关键词不能为空

当前您在: 主页 > 综合信息 > 金融综合 >

您与2021年08月04日 11时08分59秒 访问本站,欢迎留言!

京沪深房地产上市公司的盈利能力分析——基于随机

作者:东文网
来源:https://www.cacac.net.cn
首发:2021-05-27 17:34
【最后更新日期】2021年08月04日 11时08分59秒

agilent-汇添富消费行业今天净值多少

2021年5月27日发(作者:卢弼)


Finance 金融, 2019, 9(2), 96-103
Published Online March 2019 in Hans. rnalfin

https:10.12677fin.2019.92011



Analysis of Profitability of Real Estate Listed
Companies in Beijing, Shanghai and
Shenzhen
—Based on Random Forest
Junqi Guan, Lin Li
School of Mathematics and Systems Science, Shandong University of Science and Technology, Qingdao Shandong

ththst
Received: Feb. 26
, 2019; accepted: Mar. 14, 2019; published: Mar. 21, 2019




Abstract
According to the development of Beijing, Shanghai and Shenzhen real estate companies, choosing
appropriate profitability indicators, the 57 listed real estate companies of Beijing, Shanghai and
Shenzhen are classified, and the Random Forest model is established. The results show that the
number of profit rankings of real estate listed companies in Beijing, Shanghai and Shenzhen is ba-
lanced, and the model by random forest has a high precision, which can effectively predict the
profitability level of real estate listed companies in Beijing, Shanghai and Shenzhen. Based on the
above conclusi, in respe to the development of China’s real estate industry, the corres-
ponding policy recommendati for the future growth of the industry and how real estate com-
panies improve their profitability are proposed.

Keywords
Real Estate, Listed Company, Profitability, Random Forest


京沪深房地产上市公司的盈利能力分析
——基于随机
官俊琪,李林
山东科技大学数学与系统科学学院,山东 青岛


收稿日期:2019年2月26日;录用日期:2019年3月14日;发布日期:2019年3月21日
文章引用: 官俊琪, 李林. 京沪深房地产上市公司的盈利能力分析[J]. 金融, 2019, 9(2): 96-103.
DOI: 10.12677fin.2019.92011


官俊琪,李林



摘要
根据京沪深三地的实际情况,选取适的反映盈利能力的指标,对三地57家房地产上市公司进行了盈利
等级划分,并建立了随机盈利能力分类模型。结果表明:京沪深三地房地产上市公司盈利等级数量
分布均衡,且随机模型精度较高,可以有效预测三地房地产上市公司的盈利能力等级。基于以上结
论,针对我国房地产行业的发展情况,对于该行业的未来成长以及房地产公司如何提高盈利能力提出了
相应政策建议。

关键词
房地产,上市公司,盈利能力,随机


Copyright ? 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc.
This work is licensed under the Creative Comm Attribution International License (CC BY).
ensesby4.0



Open Access

1. 引言
盈利能力能够体现企业利用现有资源获利能力,其强弱能体现一个企业经营管理情况及未来发展前
景,是一个企业赖以生存的基础。通过对盈利能力分析能够了解目前企业的运行状况、发展状况以及暴
露出来的一系列问题。所以,盈利能力分析对于企业及其所在行业发展都有着重要的现实意义。近几年,
虽然房地产行业发展有所波动,但仍然是关系国计民生的重要行业,随着中国城镇化以及人口流动加剧,
对住宅的需求将逐步加大,因此对房地产企业的发展现状有一个更好地了解,才能对行业发展有更好地
把握。京沪深三地在中国属于发达地区,房地产企业众多,发展迅速,把握这三地的房地产企业发展可
以对整个行业的发展有一个整体的认识。
关于企业盈利能力的研究,国外开始的较早。Venkatraman和Ramanujam (1987) [1]认为企业盈利能
力是一个包含三种绩效模式的多维度结构:财务绩效;商业绩效,包括与增长和份额相关的部分,以及
与公司来来地位相关的部分;组织效能,包括与质量相关的部分,以及与社会责任相关的部分。Robert
Kaplan和David Norton (1992) [2]提出的平衡记分卡提供了一个关注管理过程的框架,其最大特点就在于
不仅仅是各种财务指标和非财务指标的综体,而且通过因果关系将盈利能力评价的四个方面紧密地联
系起来。Akhmedjonov和Balciizgi (2015) [3]研究了资本规模对土耳其银行盈利能力的影响,在研究过程
中用到了最小二乘等分析方法,结果表明二者存在明显的影响关系。
国内侧重于利用各种方法建立盈利能力评价体系,比如利用因子分析法、回归分析法提取指标
的主要信息。种镇国、莫中杰(2010) [4]利用因子分析法对房地产上市公司2009年反映盈利能力的财务与
非财务指标进行了实证分析并较为准确地分析出了房地产行业的盈利水平。王曼舒、刘晓芳(2013) [5]通
过对14家上市银行在2008~2010年间的季度数据进行面板分析,通过回归模型得出了净息差对企业的盈
利能力影响较小的结论,并指出银行要提高盈利能力除了做到降低成本外,还要优化收益结构,只有这
样,才能提高发展质量。也有利用层次分析法从多方面综评价盈利能力的大小。王吉恒、王天舒(2013)
[6]以万科三年的财务数据为例,通过层次分析法建立企业盈利能力评价体系,为盈利能力指标赋予权值,
进行了实证分析。

DOI: 10.12677fin.2019.92011

97
金融


官俊琪,李林

目前,利用盈利能力分类模型进行分析的较少,同时在研究范围方面,多以某一家上市公司的财务
数据为例进行分析或者对于某地区的部分企业进行分析,很少有将京沪深三地的房地产上市公司放
在一起做实证研究。为此,本文在已有研究的基础上,采用随机对京沪深三地57家房地产上市公司
的盈利能力进行实证分析。首先,对57家房地产上市公司盈利能力进行一个等级划分;然后,用随机森
林训练一个盈利能力分类模型;最后,由盈利能力分析结果,为房地产行业发展提供政策建议。
2. 理论阐述
随机[7]指的是利用多棵决策树对样本训练集进行训练并预测的一种分类器,在机器学习中,随
机是一个包含多个决策树的分类器,并且其出的类别是由个别树出的类别的众数决定。在预测
的时候,入一个样本,每个决策树都会给出一个预测结果,根据所有决策树的预测结果的众数来确定
样本最终的类别值。在生成随机的过程中,每一棵决策树都是通过一个独立取的样本建立的,决
策树之间的相关性会影响最终误差,因此要尽量保证决策树之间不相关。
随机构建的具体步骤如下[8]:
1) 入参数:原始训练集样本的个数
N
,变量的数目
M
,节点分类变量
m

2) 用自助样法有放回地随机取
k
个自助样本集,根据自助样本集,构建
k
棵决策树,每次未被
到的样本组成了
k
个袋外数据,即简称OOB;
3) 在训练的过程中,自助样本集逐渐生成一棵棵决策树,在每个节点处,随机选取
M
个特征值中的
m
个(
m
小于
M
),随后从
m
个特征中选取一个特征进行分支,此过程要保证结点不度最小,直至每个
节点不度达到最小;
4) 生成多个决策树分类器,入需要预测的元组,每个决策树都给出了一个分类结果,根据所有决
策树的分类结果得出最终的类别。
随机的优点如下[9]:
可以处理高维度的数据,并且不用进行指标的选择;模型训练毕之后,也可以得出数据每个指标
的重要程度;模型的训练速度很快,并且可以进行并行化操作;最小化了决策树之间的相关性,所以模
型的分类精度较高,与决策树相比,可以产生高精度的分类器;在训练过程中可以很好地估计缺失值,
因此缺失值对分类模型的准确率不会产生很大影响。
随机的缺点如下[10]:
对于噪声较大的数据进行分类时,随机可能会产生过拟现象从而影响分类的结果;对于低维
度数据,可能不能产生很好的分类。
3. 京沪深房地产上市公司盈利能力实证分析
3.1. 指标选取及数据获取
根据科学性、全面性、可得性和同向性的指标选取原则[6],选取的指标包括:每股收益、毛利率、
营业利润率、成本费用率、净资产收益率、总资产利润率、总资产净利率。
本文所用到的所有房地产公司盈利能力指标数据均来自中信证券股票交易软件中2017年的财务指
标数据。
3.2. 盈利能力分级
在对盈利能力进行分级的时候,以往的方法忽略了异常值的影响,当存在特别大或者特别小的指标
值时,会使分级结果不理,故本文利用分位数进行分级,这样分级使每个级别的公司数量比较均衡,

DOI: 10.12677fin.2019.92011

98
金融

千图库-G156


税前6000税后多少-股票亏了死守会回本吗


超微-kita英文是什么意思


范式转移-砧板上的鱼肉怎么读


大盘股-风水学入门知识周易风水


mackintosh-851


足利义满-股票复盘技巧重点看什么


300428-北京亿阳集团最新情况



本文来自网络,不代表本网站立场,转载请注明出处:https://www.cacac.net.cn/971919.html

京沪深房地产上市公司的盈利能力分析——基于随机的相关文章

  • 关系型作文范文

    我的别样童年500字作文开头结尾-写一件事给你的启示作文400字作文怎么写范文 "/>2021年8月4日发(作者:孙美兰)关系型作文范文 .关系型话题(命题)作文写作指导 ——《坚守与放

    作文
  • 关系型作文

    奇妙的音响世界作文500-想对孙悟空说的话作文400字"/>2021年8月4日发(作者:朱龙田)关系型话题作文 一、认识关系型作文 所谓(二元)关系型作文,就是由两个或两个以上的词语或短语组

    作文
  • 国庆作文400字8篇

    设计美学论文2500字-什么的同学作文400字作文600字作文400字8篇"/>2021年8月4日发(作者:孟鞠如)国庆作文400字8篇 国庆作文400字: 国庆节 一年一度的国庆节到来了,大街小巷都布置得

    作文
  • 欢度国庆作文8篇

    读后感背影500字-凡卡的故事改写作文400字8篇"/>2021年8月4日发(作者:樊发源)欢度国庆作文8篇 欢度国庆作文: 欢度国庆 漫长的日子过去了最后迎来了举国欢庆的日子“国庆节”祖

    作文
  • 愉快的国庆节作文6篇

    关于猫的小学生作文500个字-描写汤圆作文400字节作文6篇"/>2021年8月4日发(作者:汪龙)愉快的国庆节作文6篇 愉快的国庆节作文: 10月1日,我与爸爸妈妈到上海去旅游,游览了东方明

    作文
  • 国庆作文500字精选5篇

    工作总结1500字-赞美老师的演讲稿400字左右500字精选5篇"/>2021年8月4日发(作者:包玉山)国庆作文500字精选5篇 - 国庆节到了,大街上焕然一新。人们个个都在庆祝我们祖国的六十一岁生

    作文
京沪深房地产上市公司的盈利能力分析——基于随机随机文章
更新:7887篇